4 راه حل ویدئوهای هوش مصنوعی برای محافظت از محیط مدرسه و دانشگاه

4 راه حل ویدئوهای هوش مصنوعی برای محافظت از محیط مدرسه و دانشگاه

تضمین کردن امنیت دانشجویان در محوطه دانشگاه­ها اولویت هر موسسه آموزشی است. اپاکو در این مقاله 4 روش که می­توان ایمنی دانش­ آموزان را در مدارس و دانشکده ­ها از طریق نظارت ویدئویی و هوش مصنوعی (AI) در همه ابعاد تامین کرد، بررسی می­کند.


البته باید خاطر نشان کنم این موضوع را در مدرسه و دانشگاه های دیگر نیز بررسی کره ایم. پیشنهاد می کنیم مقاله اقدام کلیدی برای صنعت امنیتی در 2020 را مطالعه کنید.


مدارس وظیفه دارند از دانش ­آموزانی که تحت تعلیم آن­ها هستند مراقبت کنند. امنیت دانش­ آموزان در محوطه آموزشی بسیار مهم است؛ زیرا آمار حوادث و جرایم در مدارس قابل تامل است. براساس گزارش پرچمدار “ائتلاف جهانی حفاظت از دانشجویان برابر حمله” (GCPEA) در سال 2018، بیش از 12700 حمله در بین سال­های 2013 تا 2017 گزارش شده و بیش از 21000 دانش ­آموز و مربی در حداقل 70 کشور صدمه دیده­اند.

در تلاش برای رفع این معضل، روزانه موسسات آموزشی بیشتری در حال استفاده از فناوری­های نظارت تصویری در محوطه­ ها هستند. مدارس می­توانند با استفاده از دوربین­های کم حجم و در عین حال قدرتمند HD، با قابلیت هوش مصنوعی (AI) و فناوری یادگیری عمیق، محیط یادگیری ایمن­ تری برای دانش آموزان ایجاد کنند و از خطراتی مانند سرقت و ورود و خروج­ی های غیرمجاز جلوگیری کنند.

 

قابلیت­های ویدئو AI

1- شناسایی ورود غیر مجاز

شناسایی ورود غیر مجاز
شناسایی ورود غیر مجاز

یکی از بزرگترین نگرانی­های مراقبان و کارمندان مدرسه، ورود افراد غیرمجاز به ساختمان مدرسه است؛ بنابراین امروزه سیستم ویدئویی تشخیص چهره یک راه­ حل ایده ­آل برای ورودی مدارس و محوطه ساختمان­ها ارائه می­دهد. این فناوری می­تواند با سیستم­های کنترل دسترسی ادغام شود و این اطمینان را حاصل می­کند که فقط دانشجویان و کارمندان مجاز وارد محوطه شوند. همچنین قابلیت شناسایی افرادی که برای ورود به ساختمان مجاز نیستند را دارا می­باشد و در صورت تلاش این افراد برای ورود، زنگ خطر را بکار می ­اندازد.

وضوح تصویر برای این قابلیت بسیار مهم است، بنابراین انتخاب دوربین­های تشخیص چهره که دارای بازده دینامیکی بالا و تکنولوژی تصویربرداری در نور کم هستند، امری ضروریست. این دوربین­ها برای خنثی کردن شرایط چالش­ برانگیز مختلف، مانند نور پس ­زمینه در یک روز آفتابی (زمانی که نور پشت فرد از نور روبروی او بیشتر باشد)، یا یک شب تاریک، هوشمند­سازی شده­اند.

 

2- محافظت از محیط داخلی و خارجی

محافظت از محیط داخلی و خارجی
محافظت از محیط داخلی و خارجی

اهمیتی ندارد که محدوده آموزشی باز یا بسته باشد، اما مناطق بحرانی هستند که نیاز به توجه ویژه­ای دارند و نگهبانی از آنجا حفاظت نمی­کند، مثل زمین­های بازی که تنها زمان برگزاری کلاس­ها باز هستند، خطوط آتش و همچنین آزمایشگاه­های مدارس و اتاق­های بایگانی. بنابراین سیستم­های نظارت تصویری امروزه، این اطمینان را حاصل می­کنند که برای مطلع کردن پرسنل امنیتی نسبت به دخول و هجوم خطر در لحظه، طراحی شده­اند.

تکنولوژی هوش مصنوعی بر پایه یادگیری عمیق می­تواند به طور هوشمندانه محتوای فیدهای ویدئویی را آنالیز کند، شناسایی کند که آیا محرک مورد نظر انسان، وسیله نقلیه یا سایر اشیا است و هنگامی که افراد یا وسایل نقلیه از مرزهای ویژه از پیش تعیین شده در هر نقطه از زمین مدرسه عبور کنند، زنگ هشدار را به صدا در می­ آورد.

 

 

3- دسترسی به کنترل وسایل نقلیه

دسترسی به کنترل وسایل نقلیه
دسترسی به کنترل وسایل نقلیه

سیستم­های اتوماتیک پلاک ­خوان (ANPR)، شماره پلاک اتومبیل­ هایی را که از ورودی پارکینگ یا در مدرسه وارد می­شوند را شناسایی می­کنند و در صورت شناسایی یک وسیله غیر مجاز زنگ­ خطر را به صدا در می­ آورند. برای بالا بردن بیشتر لایه امنیتی، می­توان سیستم ANPR را با تکنولوژی تشخیص چهره ترکیب کرد تا راننده را نیز شناسایی کند.

به همین ترتیب، می­توان دوربین­های با قابلیت هوش مصنوعی را برای شناسایی رانندگی­های مشکوک، مانند سرعت بالا یا رانندگی در جهت اشتباه برنامه ریزی کرد. علاوه بر این، می­ توان از آن­ها برای نظارت بر رعایت قوانین استفاده کرد؛ برای مثال، اطمینان حاصل­ کردن از اینکه اتوبوس­های مدرسه، در مکان خاص از پیش تعیین شده خود پارک می­کنند.

در حقیقت، آخرین دوربین­های نظارت ترافیک نیز در اینجا ایفای نقش کنند. آن­ها می­توانند از طریق تکنولوژی یادگیری عمیق، وسایل نقلیه را تشخیص داده و طبقه­ بندی کنند، سایز، مدل و رنگ را از هم تمایز دهند و در صورت بروز حادثه اطلاعات ارزشمندی را در اختیار تیم­های امنیتی قرار دهند.

 

4- عدم نیاز به نظارت پی­ در ­پی

عدم نیاز به نظارت پی¬در¬پی
عدم نیاز به نظارت پی¬در¬پی

هشدارهای هوشمند توسط سیستم­های نظارت تصویری مبتنی بر هوش مصنوعی امروزه، می ­توانند تیم­های امنیتی را از نظر زمانی آزاد کنند، به طوری که دیگر آن­ها نیازی به نظارت صفحه نمایش، پشت میز ندارند. این نرم­افزار در لحظه وقوع، فیدهای ویدئویی را آنالیز می­کند و هنگام بروز مشکل، زنگ خطر را به­ صدا در می ­آورد. از این رو باعث صرفه­ جویی در وقت پرسنل امنیتی شده و این امکان را به آن­ها می­دهد تا به سایر فعالیت­های ارزنده خود مانند گشت­ زنی در زمین­ها بپردازند. بخصوص این ویژگی برای نظارت در ساعات قبل یا بعد مدرسه یا آخر هفته ­ها مناسب است. کارکنان  نظارتی می­توانند از طریق نصب برنامه­ای بر روی دستگاه تلفن همراه خود، هشدارهای لازم را دریافت کنند و اطمینان حاصل کنند که هنوز هم می­توانند به موقع به پیامد­ها واکنش نشان دهند.

 

برداشتن اولین قدم با آپاکو

آپاکو می­تواند با شما در به حداکثر رساندن امنیت محیط آموزشی­ تان همکاری کند. راه حل­های ویدئویی هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق ما شامل دوربین­های HD، دستگاه تعبیه شده برای ضبط و ذخیره ­سازی رویدادها و یک پلتفرم مدیریت ویدئو مرکزی برای یکی کردن کل سیستم. از این گذشته، ما می­دانیم که محیط­ های آموزشی می ­بایست مکان­ هایی برای جذب دانش ­آموزان و خانواده­ ها باشد، بنابراین تکنولوژی­های پیشنهادی ما تعمدا کم ­نظیر و محبوب هستند.

اگر علاقمند هستید تا درباره راه حل ­های امنیتی محصولات هایک­ ویژن برای دانشگاه­ها، مدارس و چگونگی همکاری ما با شما در جهت حفاظت از دانش آموزان و کارمندان، اطلاعات بیشتری کسب کنید، لطفا با ما تماس بگیرید.

0/5 (0 Reviews)
0/5 (0 Reviews)

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *